Still coding on the phone via ssh. Probably I shall consider Fold like phone

Living with Claude and Codex side to side

Read my long rant about the Claude Code with Opus 4.6

Spoiler: You're absolutely right, it was pretty frustrating.

Where does Gemini get this language from?

Without specifing persona it often fall into two distint voices: Senior VP Of The Important LLC with little substance and lots of intros OR optimistic imbicil.
I just asked to tell me 1000 words (so it won't stop soon) about the Beinjing

And it's not a light version, it's a flagman Gemini 3.1 Pro

Imagine Android Tablet without USB

I get that it might be useful(not really) but why would Ramen shop order a tablet that has external non standard power adapter, and so big that you can't hide it so you got to provide a custom frame and leave it haning in front of the customer. Seriously, it's difficult to find Android tablet without USB.

Probably integrator was a good friend of the shop owner?

Anyway, the ramen was alright.

Local SOTA models perfomance on 5090 (as of Mar 2026)

If you were ever care to know the perfomance of the local LLM models(aka toys) limited to 28Gb VRAM on the RTX 5090, here're some numbers:

  Benchmark: 10-page NASA History Essay

  ┌───────────────┬────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┐
  │               │    Qwen 3.5 27B    │ GLM 4.7 Flash q4_K_M │ Devstral Small 2  │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Speed         │ 61.3 t/s           │ 136.3 t/s            │ 93.7 t/s          │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Context       │ 120k               │ 160k                 │ 144k              │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ VRAM          │ 28.0 GB            │ 28.0 GB              │ 28.1 GB           │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Output tokens │ 5,826              │ 4,812                │ 10,043            │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Content       │ 28.2 KB            │ 14.8 KB              │ 34.6 KB           │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Total time    │ 140.8s             │ 39.8s                │ 114.5s            │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ KV cache      │ q8_0               │ q8_0                 │ q8_0              │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ GPU offload   │ 100%               │ 100%                 │ 100%              │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Model size    │ 17 GB              │ 19 GB                │ 15 GB             │
  ├───────────────┼────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
  │ Thinking      │ Yes (burns tokens) │ No                   │ No                │
  └───────────────┴────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘

Note, the models are:
1) All fit on VRAM including context, no CPU offloading
2) Q4 wights, and Q8 context
3) Context is trimmed to fit 28Gb VRAM, if you can - add another 2Gb if you can afford it.

look ma, I can generate tokens as fast as OpenAI (but pretty useless)

Don't offer your AI if can't reason like this

I'm checking the official stats rather than giving you recycled folklore, because this route is famous for “basically impossible” claims that often get repeated without numbers.

pat my gpt 5.4

Google keeps adding more "AI Cores" to their Pixel devices for the "more powerful AI in photos"

But in the reality:

Aviasales - situational marketing and UI

Very good, they figure out that people are excpluding high risk region due to the ongoing war so they added this filter. Bravo.
Nobody else bothered to reflect actually behavioural change

Первая реализация появилась больше 8 месяцев назад и доступна на github jcjohnson/neural-style - она написанна на lua, всё замечательно, кроме того что работает она вечность (и жрёт почти бесконечность памяти). На Digital Ocean с 16 swap генерация картинки 450x200 заняла около 2 минут, сейчас уже не помню.

Все поменялось с выходом публикации "Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution", которая позволила на порядок ускорить время генерации картинок. По этой публикации сделали реализацию на python littlekobe/chainer-fast-neuralstyle. Для сравнения - на том же DigitalOcean так же картинка генерилась всего 8сек и уместилась в 4gb swap.

Мало того, на фоне хайпа пришла идея в голову(не без сторонней помощи) сделать чат бота для фейсбука - совсем недавно они аннонсировали API для этого на своей ежегодной конференции. Если так подумать то приложение Prisma не нужно вообще - всё это можно быть сделанно через бота. Нет смысла ставить ещё один эпп (я так думал). В итоге получилось то что получилось: QuickPrism.com, надеюсь ссылка ещё будет работать). Страница бота facebook.com/quickprisma

Прототип бота сначала написал на nodejs, но потом быстро перенёс на spring boot/kotlin уже с нормальной очередью на mongodb и файлами на s3. Плюс всякие фишки для распознавания текста

Фейсбук хоть и выпустил бот платформу но неудосужился адаптировать мобильный вэб - юзеры из стран третьего мира видят совсем не «карусельку» с кнопками а тупо ненажимающийся блок текста, вместо картинки с кнопкой - кирпич. 

В том же проекте откопал скрипт для процессинга видео с камеры в реальном времени, получилось вот забавно. Или вот популярная гифка(один из первых экспериментов) с моделью «Starry Night»:

Используя тот же скрипт я сгенерил видяшку (по сути это видео разложенное на кадры, обработанное и склеенное обратно):

Я неверотяно доволен что удалось поиграть с этой штукой, посути относительно быстро получилось нахакать что то "вау" и конечно же я достаточно много узнал, пока ещё не очень глубоко о нейроных сетях, feature extraction, и прочих штуках.

К сожалению сейчас нет времени и ресурсов(а хорошие машинки тут очень нужны!) этим проектом, хотя есть приминений - дофига - как в b2c так и в b2b